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Diffusion (1) Model Background What is Diffusion Model Data 에 Noise 를 조금씩 더해가거나 noise 로부터 조금씩 복원해가는 과정으로 Data 를 생성하는 모델 위 그림에서 는 실제 데이터, 는 최종 Noise, 중간의 는 Data 에 Noise 가 더해진 상태의 Latent variable Forward Process → 데이터에 노이즈를 더해가는 과정 Reverse(Backward) Process → 반대로 노이즈를 제거하면서 추정해가는 과정 → 이 Reverse Process 를 활용해서 Random noise 로부터 우리가 원하는 image, text, graph 등을 생성하는 모델을 만들어내는 것 작동 원리 일부 공간에 모여 있던 분자들이 Diffusion Process 를 거쳐 전 공간에 일정하.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 12.

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