Week 2 - Introduction

1. DBMS 정의

Database Management System 특징

• system software for creating and managing databases
• Create, Retrieve, Update, Manage 기능 제공
• User Database 에 대한 Create, Maintain, Provide Access 기능을 제공하는 Software
• 성능 모니터링/튜닝, 백업 및 복구 기능을 제공
• Contain Information about a particular enterprise
• Can be very Large
• Touch all aspects of out lives → 너무 간듯

DBMS가 관리하는 3가지

• Data
• Database Engine - access lock modify 가능
• Schema - DB의 Logical structure 정의 Q: 스키마의 정의?

DBMS 예시

2. DBMS 정의

발생하는 문제 → 단어 알아두기

1. Data redundancy and inconsistency (데이터 중복 및 불일치)
2. Difficulty in accessing data (불편한 접근성)
   새로운 일을 할 때마다 새로 프로그램을 구성해야함
3. Data Isolation (데이터 통합의 어려움) → Multiple files and formats
4. Integrity Problems (무결성 문제)
   → 명시적으로 알 수 있어야 하는 무결성 제약 조건이 명시되어 있지 않음
   → 기존 제약 조건의 수정,삭제 및 새로운 제약조건의 추가가 어려움
5. Atomicity of Updates (원자성)
   → 업데이트 과정에서 실패하면 데이터베이스가 일관되지 않은 상태로 존재
   예시: 한 계정에서 다른 계정으로 자금 이체가 완료되거나 전혀 발생하지 않아야 함
6. Concurrent access by multiple users (동시 접근이 어려움)
   • Uncontrolled concurrent accesses can lead to inconsistencies
   • 예: 두 사람이 동시에 잔액(예: 100)을 읽고 돈을 인출하여 업데이트(예: 각각 50)함§ 보안 문제§ 사용자 액세스 권한 제공이 어려움

Example

View of Data

• DBMS - Collection of interrelated data & set of programs that allow users to access and modify these data
• DBMS 의 주 목적 : Provide Users with an abstract view of the data
  • Data models
    • 데이터 설명, 데이터 관계, data semantics, Consistency Constraints 를 위한Conceptual Tools 모음
    • Relational Model Week 3 - Introduction to Relation Model
    • Entity-Relationship Data Model (mainly for DB Design)
      • data elements 와 relationship 을 정의하기 위해 사용
    • Objective-based Data Models (Object-oriented & Object-Relational)
    • Semi-structrued data Models (XML)
    • Network Model, Hierrachical Model
  • Data Abstraction
    • 여러 단계의 데이터 추상화를 통해 데이터베이스에서 데이터를 표현하는 데이터 구조의 복잡성을 사용자로부터 숨김

Levels of Abstraction

• Physical Level : Record (ex:Instructor) 가 어떻게 저장되는지 설명
• Logical Level : data 가 DB 에 어떻게 저장되는지 설명 + 데이터 간 관계
• View Level : data type 의 details 를 숨기는 application program

Instances and Schemas

• Logical Schema
  • DB 의 Overall Logical Structure
  • 예 : 데이터베이스는 은행의 고객과 계좌의 집합과 이들 간의 관계에 대한 정보로 구성
    → 변수의 타입 정보
• Physical Schema
  • DB 의 Overall Physical Structure
• Instance
  • 특정 시점의 데이터베이스의 실제 내용 → 변수의 값이라고 생각

Summary For Language

• DDL (Data Definition Language)
  • ALTER
  • CREATE
  • DROP
  • RENAME
  • TRUNCATE
• DML (Data Manipulation Language)
  • DELETE
  • INSERT
  • UPDATE
  • SELECT
• DCL (Data Control Language)
  • GRANT
  • REVOKE
• TCL (Transition Control Language)
  • COMMIT
  • ROLLBACK
  • SAVEPOINT

---

“이 글은 Obsidian 에서 작성되어 업로드 되었습니다”