Motivation Very Large volumes of data being collected Web Log (Early source of data) 와 같은 데이터들이 가치가 생김 Big data : 이전 세대 데이터베이스에서 처리하는 데이터와 차별화 Volume : Much larger amounts of data stored Velocity : Much higher rates of insertions Variety : many types of data, beyond relational data Querying big data 매우 큰 Scalability 를 필요로 하는 Transaction Processing System 많은 애플리케이션들이 높은 확장성을 얻을 수 있다면 ACID 특성과 다른 ..

Transaction 다양한 데이터 항목에 Access 하고 Update 할 수 있는 프로그램 실행 단위 2가지 주요 문제 Failure of various kinds, such as hardware failures and system crashes concurrent execution of multiple transactions (다중 트랜잭션의 동시 실행) Atomicity requirement System 은 partially executed transaction 의 업데이트가 데이터베이스에 reflect 되지 않도록 보장 → 트랜잭션의 모든 작업이 성공적으로 완료되거나 전혀 실행되지 않도록 보장하는 속성 → 즉, 트랜잭션의 한 부분이 실패하면 전체 트랜잭션이 롤백되고 변경 사항이 취소 Durabi..

File Organization MySQL → InnoDB : Function calls InnoDB → Linux : System call Linux → File System : Ext4_file_Write_iter File System → HDD : SATA_commands Database 는 파일 collection 으로 저장 각 파일은 레코드들의 sequence 각 File 은 하나 이상의 Page 로 구성 각 Page 는 하나 이상의 Record 로 구성 Record 는 Field 의 sequence [!note] Data Size 일반적으로 레코드 - 페이지 - 파일 순으로 크기가 커집니다. 레코드는 데이터베이스에서 가장 작은 단위 레코드는 데이터베이스 테이블의 한 행 페이지는 레코드가 저장되..

Database 는 essentially Data storage system Classfication of Physical Storage Media Storage Volatile (휘발성) : 전원이 꺼지면 콘텐츠 소실 Non-Volatile (비휘발성) : 전원이 꺼져도 콘텐츠 유지 보조 나 이차 저장소 포함, 전원 유지된 메인메모리 Storage 선택에 미치는 영향 데이터 접근 속도 데이터 단위 당 비용 신뢰성 (Reliability) Primary : 가장 빠르지만 휘발성이다 (cache, main memory) Secondary : 비휘발성이고 중간 정도의 access 시간 (on-line storage : flash memory, magnetic disks) Teriary : 최하위 수준, 비휘..

Design Phase Initial Phase 잠재적으로 해당 데이터베이스 사용자의 요구사항을 파악하는 단계 ex : 도서관 데이터베이스 구축 → 사서,도서관 이용자 → 필요 데이터 : 책 관련 데이터 도서관에 있는 모든 책(제목, 저자, 장르, ISBN, 이용 가능 여부)을 추적합니다. 고객 정보(이름, 연락처, 도서관 카드 번호)를 관리합니다. 거래(도서 대출, 반납, 기한, 벌금)를 기록합니다. → 도서관 데이터에 시장 데이터가 필요없는 것처럼 필요한 데이터와 그에 대한 관계를 정립 Second Phase 데이터 모델 선택 및 데이터 모델 개념 적용 ex : 관계형 모델 개념을 적용하여 테이블과 관계를 정의하겠습니다: 1.도서 테이블: 도서 정보를 포함합니다. 2. 후원자 테이블: 후원자 정보를 ..

기능 둘 다 데이터셋 검색을 필터링할 때 사용하는 절이다 Two clauses are used for filtering when you search the dataset to get the data what you want Having 절 그룹을 나타내는 결과 집합의 행에만 적용 → 그룹을 필터링하는데 사용 Where 절 개별 행에 적용 → 행을 필터링하는데 사용 동작 Having 절 Group by 절 뒤에 사용 → 그룹화 또는 집계 함수가 발생한 후 레코드를 필터링한다 SELECT NAME, COUNT(NAME) AS "Count" FROM ANIMAL_INS GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME) > 1; → 내가 갖고 있는 ANIMAL_INS 테이블을 GROUP BY 로 NAM..

SQL Parts Week 2 - Introduction#Summary For Language DDL DML DCL TCL DDL Data Definition Language a syntax similar to a computer programming language for defining data structures, especially database schemas Create, Modify, and Remove Database objects such as tables, indexes, and Users CREATE, ALTER, DROP DML Provide the ability to query information from the database Integrity View Definition Tr..

Joined Relations Takes two relations and returns as a result another relation 두 relation 의 tuple 이 일치하는 Cartesian 곱 두 테이블에 공통된 값을 사용하여 두 테이블의 열을 결합하는 데 사용 Natural Join 모든 common attributes 에 대해서 동일한 값을 가진 tuple 을 일치시킨다 각 공통 열의 복사본을 하나만 유지 → 두 쿼리는 동일한 작동 연결된 테이블 의 동일하거나 일치하는 열 값에 대한 JOIN 을 수행 연결된 테이블의 이름이 같은 columns 는 한번만 나타난다 열은 동일한 data type 이어야 한다! Join Condition ON 조건은 조인되는 관계에 대한 general pre..

Tuple = 릴레이션을 구성하는 각각의 행을 말하며 속성의 모임 = 행, 각각의 데이터 Tuple-Record-Row 헷갈려서 찾아보니 이렇게 있더라. 어디서 사용하는가에 따라 단어 선택 SET Operations in SQL UNION UNION ALL INTERSECT INTERSECT ALL EXCEPT EXCEPT ALL ALL → 중복 데이터를 그대로 사용 UNION 2개 이상의 Select statement 를 결합한다 중복은 제거한다 연산을 적용하는 두 테이블의 열 수 와 데이터 유형이 동일해야한다 Union All → use duplications INTERSECT 두 개의 SELECT 절을 묶는다 두 절의 공통 부분 만 반환한다 연산을 적용하는 두 테이블의 열 수 와 데이터 유형이 동일..